2017年10月7日 (当日の馬場情報)

4回東京1日目

10

本栖湖特別

[指定],(混),1000万下,ハンデ

(芝A・左)

曇・稍重

  1. 1500万
  2. 600万
  3. 380万
  4. 230万
  5. 150万

レコード2.22.1

推定タイム

*.**.*

**

レース結果


M
y



馬名 性齢 重量 騎手 タイム 着差 通過順位 4角
位置
前半
3F
上り
3F


単勝
オッズ


増減 厩舎
1

*

6

8 ネイチャーレット 牡4 57 野中悠 2.25.9
    ****
* * 34.1 9 17.9 472 +16 根本
2

*

6

7 ウインヴォラーレ 牡4 57 松岡正 2.25.9 クビ
    ****
* * 34.4 2 3.9 478 -2 手塚
3

*

8

12 サーレンブラント 牡3 53 岩田康 2.26.0 クビ
    ****
* * 34.3 1 2.6 448 -2 戸田
4

*

5

6 サウンドメモリー 牡6 54 横山典 2.26.1 1/2
    ****
* * 34.6 3 7.6 486 -8 田中清
5

*

4

4 チェスナットコート 牡3 53 坂井瑠 2.26.2 1/2
    ****
* * 34.7 4 9.0 450 -2 矢作
6

*

3

3 マイネルフレスコ 牡6 54 柴田大 2.26.4 1 1/4
    ****
* * 34.7 10 52.2 476 -8 高橋祥
7

*

2

2 ライトファンタジア 牝5 53 福永 2.26.5 1/2
    ****
* * 35.1 8 17.5 454 0 斉藤崇
8

*

1

1 シンボリタピット 牡5 54 石橋脩 2.26.5 クビ
    ****
* * 35.2 5 10.7 494 +4 久保田
9

*

7

10 ビービーガウディ 牡3 53 大野拓 2.26.5 アタマ
    ****
* * 35.2 7 15.5 464 +2 久保田
10

*

8

11 タガノアシュラ 牡3 53 内田博 2.26.8 2
    ****
* * 35.8 6 12.3 510 +10 五十嵐
11

*

5

5 エリモジパング 牡7 53 江田照 2.26.8 ハナ
    ****
* * 35.6 12 238.2 476 +6 中野栄
12

*

7

9 クロニクルスカイ セン6 52 黛弘 2.27.1 2
    ****
* * 35.3 11 203.2 510 +10 加藤和

※成績、配当は主催者発行のものと照合し確認してください。

※上り3F最速の馬は赤字で表示しています。 ※タイムの赤字はレコードを表します。

払戻金
単勝

8

1,790円

馬単

8-7

7,420円

複勝

8

7

12

290円

130円

130円

ワイド

7-8

8-12

7-12

740円

690円

240円

枠連

6-6

2,660円

3連複

7-8-12

2,080円

馬連

7-8

2,710円

3連単

8-7-12

21,510円

コーナー通過順
**** ********
**** ********
**** ********
**** ********
**** ********
平均ハロンなど
平均ハロン ****
上り ****
ペース **
決め手 ****
馬装具 ****
発走状況 ****
通過タイム
600m 800m 1000m 1200m 1400m 1600m 1800m 2000m 2200m
36.2 48.8 1.01.4 1.13.6 1.26.2 1.38.7 1.51.0 2.02.3 2.13.9
ラップタイム
200m 400m 600m 800m 1000m 1200m 1400m 1600m 1800m 2000m 2200m 2400m
12.5 11.6 12.1 12.6 12.6 12.2 12.6 12.5 12.3 11.3 11.6 12.0

インタビュー

 ネイチャーレット(1着)野中騎手 スタートが遅いのはいつもで前半はゆっくり行きました。道中は3着馬を目標にして動いて結果的に少し早かったかもしれませんが、我慢してくれました。広い東京コースが合っているし、状態も良かったですよ。

次走へのメモ

ネイチャーレット……後方から、いい脚を長く使っての差し切り勝ち。上がりのかかる、府中のスタミナ勝負で本領発揮。当舞台で現級勝ちのある実績馬で順当勝ちとも言えるが、昇級しても条件さえ合えば、十分勝負になりそう。

9R

11R

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